数智赋能·共探新路——高校计算机专业核心课程教学创新交流会成功举办

发布者:李洪洋发布时间:2026-04-20浏览次数:11

为响应国家关于推进教育数字化、加快建设教育强国的号召,深化计算机专业核心课程教学改革,推动人工智能技术与教育教学深度融合,4月18日,由河南大学计算机与信息工程学院、人民邮电出版社联合主办的“数智化时代高校计算机专业核心课程教学创新交流会”顺利召开。来自省内外多所高校的计算机教育专家、一线教师齐聚一堂,围绕操作系统、数据结构、离散数学、软件工程等核心课程的教学创新与实践路径展开深入研讨,共同探索新时代计算机人才培养的新模式、新方法。

会议期间,多位高校教师带来了精彩纷呈的课程建设汇报。华中科技大学邵教授以“AI时代操作系统课程教学创新与挑战应对”为题,结合当前大语言模型技术发展趋势,剖析了AI技术给操作系统课程教学带来的机遇与挑战,提出了融入AI辅助教学、强化实践能力培养的改革思路。他提出的“有想象力和内驱力就是好学生”的教育理念,以及“AI是工程师,人类是架构师、品鉴师、最后责任人”的观点,为AI时代计算机教育的定位与方向提供了全新指引。南京邮电大学王教授分享了“数智时代下数据结构课程建设”的实践经验,提出从内容升级到立体生态的建设路径,通过重构课程内容、创新教学方法、搭建实践平台,构建了全流程的课程教学新生态。郑州大学谢教授指出,计算机网络课程的教学不能局限于协议栈的静态讲解,而要构建“理论贯通-案例驱动-实践落地”的多元教学链条,通过引入真实网络场景、设计递进式实验项目、搭建虚实结合的实践平台,让学生在真实的网络问题解决中理解协议原理、掌握工程能力,实现知识、思维与实践的深度融合。电子科技大学王教授分享了人工智能技术在离散数学教学中的应用路径。她提出,离散数学作为计算机专业的核心基础课程,教学中可以借助AI工具实现个性化习题推送、逻辑推理过程可视化、复杂证明场景的动态模拟,帮助学生突破抽象思维的难点,同时通过设计AI辅助的离散数学建模项目,引导学生将逻辑推理能力转化为解决实际问题的能力,为后续专业课程学习夯实数理基础。北京航空航天大学吕教授以需求工程为例,分享了数智技术驱动下软件工程课程的改革实践。他提出,软件工程课程的教学改革要以真实需求为牵引,借助大语言模型技术辅助需求分析、原型设计与项目迭代,同时构建“需求建模-迭代开发-质量管控”的全流程实践教学体系,让学生在贴近产业实际的项目实践中理解软件工程方法论,培养工程化思维与团队协作能力。安徽工业大学陈教授提出,要让学生在真实场景中掌握数据库设计、优化与维护的能力,实现理论知识与工程实践的双向赋能。长春工业大学王教授分享了智慧教学环境下算法课程的建设经验。她提出,算法课程的智慧化建设要以学生能力培养为核心,通过搭建线上线下融合的教学平台,实现算法可视化演示、代码实时调试、算法复杂度动态分析等功能,同时设计分层递进的算法训练体系,兼顾基础巩固与能力提升,引导学生从理解算法原理到灵活应用算法解决复杂问题,培养学生的计算思维与算法创新能力。河南大学杜晓玉老师围绕“计算机组成原理智慧课程建设模式探索与实践”,分享了硬件类核心课程的智慧化改革路径。她提出,计算机组成原理课程的教学要打破传统硬件课程抽象、枯燥的壁垒,借助虚拟仿真平台实现CPU流水线、存储器层次结构等硬件部件的可视化教学,同时设计虚实结合的硬件实验项目,让学生在仿真环境中完成指令系统设计、CPU模型搭建等实践任务,加深对计算机底层工作原理的理解。

本次交流会的成功举办,为高校计算机专业教师搭建了一个交流教学经验、分享改革成果、探讨发展方向的优质平台,有效促进了不同高校间的教学经验互鉴与资源共享。

(图/文 王圣杰)


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