为持续优化数据科学与大数据技术专业人才培养体系，精准对接行业发展需求，切实提升人才培养质量，大数据教研室于2026年5月13日上午在敏行楼MC308会议室召开数据科学与大数据技术专业人才培养质量提升交流会。大数据教研室负责人、大数据专业全体教师参会，会议围绕专业毕业生考研、就业数据复盘，聚焦课程体系优化、人才培养方向调整等核心议题展开深入研讨，为下一阶段专业建设明确路径、凝聚共识。
活动现场
会上，李晓东主任详细通报了首届毕业生的考研与就业整体情况，通过数据复盘全面分析了毕业生在升学深造、职场竞争力方面的优势与不足，重点解读了考研方向分布、就业岗位类型、行业需求匹配度等核心数据，深入剖析了当前人才培养过程中与行业发展、学生发展需求存在的差距。
结合数据分析结果，参会教师围绕课程设置优化展开热烈讨论，一致认为，大数据行业正处于快速迭代期，人工智能、数据治理等相关领域的技术应用日益广泛，人才培养必须紧跟行业前沿，打破传统课程壁垒，构建更具针对性和实用性的课程体系。会议明确，下一阶段将以行业需求为导向，以能力提升为核心，对数据科学与大数据技术专业课程进行优化与调整。
参会老师讨论
针对课程建设方向，会议确定两大重点发力领域：一是深度融合人工智能前沿技术，增设深度学习、自然语言处理等相关课程模块，帮助学生掌握AI与大数据融合应用的核心技能，契合当前算法工程师、数据科学家等岗位的核心需求，提升学生在互联网、金融等赛道的竞争力；二是聚焦数据应用核心能力，开设数据挖掘、数据治理、向量数据库等特色课程，重点培养学生对海量数据的处理、分析、治理能力，适配企业对数据管理、数据分析师等岗位的需求，助力学生夯实职业发展基础，避免成为单纯的“工具人”而面临职业淘汰风险。
参会教师纷纷表示，将以此次交流会为契机，立足岗位实际，深入研究行业发展趋势和人才需求标准，把行业前沿技术和岗位核心要求融入课堂教学，不断优化教学方法、丰富教学内容，强化实践教学环节，着力培养兼具理论素养、实践能力和创新思维的复合型大数据人才，助力学生实现高质量升学与就业。
此次交流会的召开，进一步明晰了数据科学与大数据技术专业人才培养的方向与重点，有效推动了专业课程体系的优化升级，为后续人才培养工作的有序开展奠定了坚实基础。下一步，教研室将持续跟踪行业发展动态和毕业生发展情况，不断深化教育教学改革，加强产教融合，推动数据科学与大数据技术专业人才培养质量再上新台阶，为数字经济发展输送更多优质专业人才。
（文/图 李彦宁）