2026年3月26日，大数据学院低空小目标科研团队科研成果分享会在三彩校区敏行楼MA201教室顺利举行。本次分享会由陈灿老师主持，特邀连院长、龙院长出席，学院全体教师共同参会。会上，程灿老师围绕“低空经济”这一国家战略新兴产业，系统分享了团队现阶段的研究进展，带领团队成员深入梳理低空经济背景下小目标检测、旋转目标检测、小样本学习等关键技术方向，通过研读高水平SCI论文，精准凝练科学问题、创新思路与技术路线，为学院科研团队聚焦低空经济战略方向奠定了坚实的理论基础。
团队前期在遥感图像、红外图像、目标检测及小样本学习等领域积累了扎实的科研基础。近三年，科研团队成员共发表SCI期刊论文6篇，拥有2项专利、2项软件著作权，指导学生获国家级竞赛二等奖2项，主持及参与校级AI相关科研项目7项。
团队聚焦低空/空间小目标检测领域，通过精读多篇高水平论文，已总结出该领域的三大核心难点。通过对相关论文技术路线的剖析，团队提炼出当前主流解决方案的核心创新点，包括端到端无锚框检测模型、跨空间-通道注意力机制、基于密度图的损失函数等，并在此基础上结合自身科研基础，提出了多项可改进方向：如数据集优化、模块轻量化、多模态融合、动态噪声自适应等。
此外，团队还分享了近期参加的河南省机器人与无人机前沿技术与产业生态大会的交流收获。通过与陈涛团队、周毅团队等业内专家的交流，团队对当前低空经济面临的多模态视觉感知、群体智能、大模型与轻量化模型协同等前沿挑战有了更深入的认识。
未来，团队将持续聚焦低空视觉感知核心难题，深化产学研协同，为学院“人工智能+低空经济”的专业高地建设提供技术智慧与科研力量。
（图/孔小曼 文/陈肖阳）