为深入推进数字化转型教育，提升学生综合竞争力，10月30日、31日及11月5日，我院分别在资讯大楼414教室、广恩楼206教室成功开展了以“大数据内部控制”为主题的数智化专题培训，23审计学专业全体学生参与。
培训现场
本次培训围绕大数据内部控制展开，重点指导学生们深入理解并掌握“大数据采集”与“客户信用管理”两大核心模块的操作流程、关键环节及分析要点，全面提升学生们在实际业务场景中运用数据开展风险管控的能力。在“大数据采集”环节，指导老师为学生们梳理了大数据的基本内涵、种类和四大核心特征，并演示了如何利用大数据处理平台采集上市公司财报；同时，在“客户信用管理”环节，为学生们讲解了客户信用管理的概念、必要性、风险评估方法和风险应对策略，在此基础上演示了如何依据应收账款周期、订单履约率、逾期次数、资产负债比等信用评级指标数据，利用K-means聚类算法进行客户信用智能评级模型构建，最终得出最新客户信用评级结果。
培训现场
整个培训展现了学生们浓厚的学习氛围和积极动手的实践能力。学生们紧跟老师思路，深刻理解了从大数据基础概念、四大特征到客户信用管理的理论内核与商业价值。在关键的实操环节，学生们认真采集上市公司财报，并专注利用K-means聚类算法进行模型构建与信用评级。通过此次培训，学生们不仅巩固了内部控制的相关理论知识，更在实操中有效提升了数据采集处理、算法模型应用及客户信用风险专项分析的核心技能。
此次培训不仅提升了学生们对大数据应用的认知水平，也增强了他们运用人工智能算法解决实际商业问题的能力。学生们认为本次培训内容紧贴产业前沿，案例生动实用，对未来就业和职业发展具有重要指导意义。
（文/付娆 图/付娆、杨帆、王一轲）