为进一步提升会计学院教师实证研究水平，破解内生性识别、因果推断、核心期刊论文写作等科研难点，提升教师科研能力。2026年7月21日至23日我院教师王丽娟、王雅琪赴成都，参加“Stata统计分析与C刊论文写作高级工作坊”，本次培训由中国商业统计学会大数据营销分会主办、西南民族大学管理学院承办。
本次工作坊为期3天，汇聚司继春、文强、张甜三位国内计量与Stata教学领域专家，面向高校科研工作者开展系统化实操训练。在Stata软件应用模块，课程内容覆盖Stata数据处理、面板整理、可视化作图、OLS模型、交互效应分析等。各位专家围绕内生性识别、稳健性检验、机制分析等实证研究痛点展开深度讲解，同时对Heckman、Tobit、工具变量IV、PSM、DID、RDD等主流因果推断模型进行重点解析。在论文写作模块，专家结合C刊发表实战经验，分析了实证论文完整框架、图表输出规范、投稿技巧。
活动现场
培训期间，两位教师跟随授课专家完成模型复现、图表制作，针对日常科研遇到的模型选择、结果解读、论文撰写等问题与授课专家开展交流探讨，厘清了从相关分析转向因果识别的研究逻辑。
活动现场
此次外出培训，两位教师全程认真参训、潜心研学。从Stata基础语法到复杂因果推断模型，均做到同步实操演练。面对工具变量、DID、RDD等高阶计量内容，能够快速消化知识点，高效完成案例代码复现。针对教学中会遇到的数据处理、实证表格绘制、论文逻辑搭建等常见问题，主动向授课专家请教交流，及时梳理学习笔记，高效吸收课程核心实操要点，为后续的科研积累了扎实的实操基础。下一步，参会教师将会把本次所学方法运用到课题研究、论文撰写与课堂教学当中，以研促教，把学习成果转化为科研产出动力，持续推动学院科研工作高质量发展。
（文/图 王丽娟）