5月9日下午，由学务处主办、大数据学院AI赋能辅导员工作室承办的“AI赋能辅导员工作”专题培训在三彩校区G403教室顺利开展。本次培训特邀河南省高校教学创新大赛人工智能赛道二等奖获得者-大数据学院副教授-郭峰老师担任主讲嘉宾，旨在通过“讲解+实操”的工作坊模式，提升辅导员运用AI工具赋能日常工作的能力。
培训紧密围绕辅导员日常办公中的四大高频场景——集体活动签到、师生谈话记录、多文件信息提炼及常用AI工具使用展开。区别于传统单向授课模式，本次培训以任务为导向，设置两项核心实操任务，让学员在实践中掌握AI工具的应用技巧。
多文件智能汇总：AI协同提升办公效率
郭峰老师以10份贫困生申请表为实操案例，完整演示了从Word文档批量提取信息并生成Excel统计表的全流程：首先借助promptPilot等提示词网站生成精准任务提示词，并要求AI在输出前执行自我校验；随后将提示词与文档同步提交至Kimi、DeepSeek等多平台AI模型，通过对比不同模型的输出结果进行交叉验证；最后将AI输出的CSV或HTML文件快速转换为可编辑的Excel表格。学员们同步操作，深入掌握了多AI协同校验与文件格式转换的实用技巧，有效解决了传统人工整理多文件耗时费力的痛点。
谈话记录自动生成：语音转写工具矩阵全覆盖
在谈话记录自动生成环节，郭峰老师指导学员分组使用“Get笔记”的多人会议录音功能，仅需一分钟随机对话，系统即可自动生成结构化的谈话整理记录。针对不同场景下的语音转文字需求，郭老师系统梳理了全场景工具矩阵：手机端推荐讯飞输入法、豆包输入法及Get笔记，满足移动办公需求；电脑端可选用免费的闪电说输入法；嘈杂环境下则推荐讯飞录音笔或AI鼠标，为辅导员高效留存、整理师生谈话记录提供了清晰的技术路径。
AI使用方法论： 从“提示词工程”到“Harness工程”
培训最后，郭峰老师分享了其总结的AI高效使用方法论：通过提示词工具生成精准任务指令，经多AI模型交叉验证结果可靠性，最终形成可落地的工作方案。他强调，当前AI技术已从“提示词工程”阶段演进至“上下文工程”和“Harness工程”阶段，辅导员唯有保持主动学习的态度，熟练运用多工具协同，才能紧跟技术迭代步伐，持续提升工作效能。
整场培训实操性强、互动性高，得到了参训辅导员的一致好评。未来，大数据学院AI赋能辅导员工作室将持续推出学工智能化系列培训，不断探索AI技术与学生工作的深度融合路径，助力学工队伍智能化能力提升。